據(jù)相關報道，我國電動自行車保有量已達到約 3.8 億輛，一些配備定位、遠程控制等智能服務的車輛近年來受到消費者青睞。但由此也引發(fā)一些問題，部分消費者反映，其購買的電動自行車用了不到兩年，智能服務便無法正常使用了。

失效分析：深度解讀電動車智能失效原因分析

失效分析意義

減少和預防同類機械零件的失效現(xiàn)象重復發(fā)生，保障產品質量，提高產品競爭力。

分析機械零件失效原因，為事故責任認定、偵破刑事犯zui案件、裁定賠償責任、保險業(yè)務、修改產品質量標準等提供科學依據(jù)。

為企業(yè)技術開發(fā)、技術改造提供信息，增加企業(yè)產品技術含量，從而獲得更大的經濟效益。

失效原因分析

?1.技術迭代與兼容性問題?：

部分電動車智能服務依賴的2G網絡正逐步被運營商退網，而車輛所使用的云盒設備或智能模塊僅支持2G網絡，導致智能服務無法正常使用。

廠家在設計和生產車輛時，未能充分考慮網絡技術的迭代速度，導致產品存在兼容性問題。

2?.信息不對稱與消費者知情權?：

消費者在購買車輛時，往往被智能服務的便捷性所吸引，但廠家并未明確告知車輛所使用的網絡制式及可能存在的兼容性問題。

廠家在售后服務中也未能及時提供解決方案或告知消費者升級硬件的費用，導致消費者產生不滿。

?3.行業(yè)標準與監(jiān)管缺失?：

目前，針對電動車智能服務的網絡制式選擇、兼容性要求等方面尚無明確行業(yè)標準或監(jiān)管規(guī)定。

這使得廠家在生產過程中缺乏統(tǒng)一指導和規(guī)范，容易引發(fā)產品質量問題和消費者投訴。

失效分析方法

初步檢查與癥狀收集?：對失效產品或設備進行初步檢查，記錄失效現(xiàn)象和癥狀。收集用戶反饋、使用記錄及任何相關的操作數(shù)據(jù)。

?失效模式識別?：通過觀察和分析，確定失效的具體模式，如斷裂、磨損、腐蝕等。使用專業(yè)工具和設備進行詳細的物理檢查，如顯微鏡、X射線等。

?原因分析?：應用工程原理和材料科學知識，分析失效的根本原因?？紤]設計缺陷、制造錯誤、使用環(huán)境等因素。

?復現(xiàn)與驗證?：在控制條件下嘗試復現(xiàn)失效現(xiàn)象，以驗證原因分析的準確性。進行必要的實驗和測試，收集數(shù)據(jù)以支持分析結論。

?解決方案制定?：基于原因分析，制定修復失效產品或設備的方案。提出預防措施，防止未來再次發(fā)生類似失效。

?實施與驗證?：實施修復方案，并對修復后的產品進行驗證測試，跟蹤產品的使用情況，確保問題得到徹di解決。

中科失效原因分析簡介

中科檢測自有獨立實驗室，經過60多年的專業(yè)技術的積累和沉淀，現(xiàn)已成為全國大型的綜合性檢驗檢測技術服務機構，是失效分析推薦的第三方檢測機構，檢測與認證結果得到國ji公ren。

失效分析：深度解讀電動車智能失效原因分析